澎湃新闻从北京师范大学获悉，3月17日下午，京师大模型传播应用系统发布第2期暨大模型垂类应用论坛在北师大举行。“营销垂直大模型·云阙AI平台”在论坛上发布。
“营销垂直大模型·云阙AI平台”由北师大新媒体传播研究中心与上海一家智能科技公司合作研发，围绕垂直大模型的热点嵌入、场景设计等多个维度协同设计，在前一版本基础上实现迭代升级，更加兼容多模态、跨媒体、全场景、个性化的AIGC（生成式人工智能）内容营销能力。
活动现场。北师大 供图
云阙AI平台围绕垂直产业落地时如何避免参数错误、体验失真、缺乏记忆点、门槛较高等现实问题，提出六条解决技术路径，包括prompt（计算机语言）模型自主训练功能和微调模型自主训练功能，融合时事热点、行业热点、品牌热点使生成内容紧跟热点，从质量评估、内容风控、爆款模型、效果归因等方面打造内容科学体系等。
同时，云阙AI平台能够针对特定行业和品牌打造个性化的内容营销解决方案，并通过技术的不断迭代与调优，确保营销内容的品质符合用户需求，解决商业客户交付的最后一公里。
在研讨环节，北师大新传学院教授、北师大传播创新与未来媒体实验平台主任喻国明分享了在大模型部署遭遇困境时，小模型在落地应用时的独特优势。他认为，小模型具有的轻参数、低成本、方便运行等特点，不仅可以缓解大模型由价值偏态与信息供给窄化造成的信息茧房，还可以作为认知、情感与价值中转站反哺微调大模型。他指出，要把握小模型的内在逻辑机理，在大小模型的协同互构中打通价值实现的最后一公里，构建模型融合的新型生态。
北京理工大学特聘研究员、NLPIR大数据实验室主任张华平指出，大模型目前存在不可控技术风险、不可信风险与性价比风险，所以现阶段不应片面地追求大模型，而是需要聚焦于如何实现大模型应用的“从1到10”。此外，张华平介绍，北京理工大学研发了ChatBIT明理大语言模型，克服过去数据处理多、资源耗费大、多模融合难、报告撰写难的问题，并正就大模型内容审查的人机判别、大模型价值观、大模型人格等角度开展研究。
本次活动由北师大新闻传播学院、北师大新媒体传播研究中心、出版业用户行为大数据分析与应用重点实验室联合主办。本次发布的“营销垂直大模型·云阙AI平台”是京师大模型传播应用系统发布第2期。此前的3月1日，北师大新媒体传播研究中心团队发布了京师大模型传播应用系统之“大模型驱动多模态文本分析系统（XBL507）”。
文章来源于互联网/AI生成
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