思想树（??Tree-of-Thought）是LLM领域的最新尝试，提升了解决问题的能力

思想树（??Tree-of-Thought）是LLM领域的最新尝试，提升了解决问题的能力。
在实验24点游戏案例里，GPT 解决问题的成功率从 4% 提高到 74%。
这里有最新的 4 步Prompt，让你在你的GPT里也可以实践这个方法
发现思想之树的力量

以健身为例
第一步：
在你开始之前，让他明白这是你感兴趣的领域的专家。
Prompt：充当健身教练企业家专家。 你的任务是帮助用户解决棘手的问题。 通过回答“是”来确认这一点：

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第二步，头脑风暴阶段
简述自己的情况，
GPT 将分析您的建议并提出 3 个主要解决方案。
按alt查看prompt

Hi, I have the following problem, how can grow my business as a fitness coach.Some info about me, I’m a 26 year old male, I won 2 strength contests, I worked in a weightroom for 3 years, I don’t know sales methods but I’m outgoing. I’m having a hard time findingnew clients. Could you brainstorm three distinct solutions? Please consider a variety of factors such asmy background, timing, preparation, digital product, Al, professionalism and value proposition
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视频流程

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第三步 评估阶段
这是他权衡每项提议的利弊的时候。
他还将讨论每个人成功的可能性。
这为进一步的工作提供了良好的基础。
评估3个方案，潜力，优缺点、需要的初始努力、实施难度、潜在挑战和预期结果。
根据这些因素为每个选项分配成功概率和置信度
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Prompt: For each of the three proposed solutions, evaluate their potential. Consider their pros and cons, initial effort needed, implementation difficulty, potential challenges, and the expected outcomes. Assign a probability of success and a confidence level to each option based on these factors
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第四步，扩张阶段
这一次，他会尽可能地考虑每一个想法。
面对问题，审视不同的场景并适应不可预见的情况。
提示：对于每个解决方案，加深思考过程。 生成潜在的场景、实施策略、任何必要的伙伴关系或资源，以及如何克服潜在的障碍。 此外，考虑任何潜在的意外结果以及如何处理它们。
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第五步：决策阶段
最后，GPT 会对每个解决方案进行排名。
这将使您了解谁是真正可行的。
做出最终决定的最佳方式。
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Prompt：根据评估和场景，将解决方案按承诺顺序排列。 为每个排名提供理由，并为每个解决方案提供任何最终想法或考虑
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论文链接：arxiv.org/pdf/2305.10601.pdf