本文由GPT改编
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近期，我又掌握了GPT写小红书文案！一分钟一篇，绝无雷同：
好奇吗？往下看！ 本文不仅教你写Prompt，还送开箱即用的提示词，内容涵盖：
✅小心得：为什么要学Prompt，
✅起手式：简单易学的Prompt框架，
✅一个思路：无调教，重复利用的Prompt，
✅小红书Prompt：效果还不错哦
一、为什么学写Prompt？
让我来打个比方。
GPT时代学写Prompt，就像搜索引擎学写搜索词，不懂，你就很难找到心仪的内容。
比如搜工具：好用的工具就在那里，但你就是找不到。找不到免费的，只好掏钱买；找不到好用的，就只能将就。
差劲的搜索习惯，会带来无效的寻找，降低效率，浪费时间金钱，还可能耽误事儿。
学Prompt，就是GPT时代的新“搜索”。
无论是个人使用、还是开发工具，提升效率、创作内容、变革生产方式，Prompt都是个必备。
我也刚刚接触GPT一个多月（之前视而不见），但自从上手之后，我就疯狂安利给朋友和同事，自己也不断摸索。
现在，我已经把80%的搜索动作，从搜索引擎转移到了GPT。学起来吧，早学早受益！
二、怎么学写Prompt？
怎么学？ 我的心得是：找资料、动手练习
首先，多看看，好资料有不少，多看能更深入了解GPT的能力。
网上关于GPT的Prompt，大概分为两类：
一是直接给一条现成的，照搬就用：
有2个学习的好地方，
FlowGPT，所有Prompt公开的 https://flowgpt.com/
AIPRM，在github上也能找到它的Prompt集合， https://www.aiprm.com/
二是教一些框架和思路：
比如有台风的“三板斧”：身份设定、任务设定、约束设定；有BACK框架：背景、行动、角色、知识；还有CRISPE框架：能力、角色、洞察、陈述、个性化要求。
当然，还有吴恩达大神亲自讲解的教程 https://www.bilibili.com/video/BV1No4y1t7Zn
GitHub上的开源课程 https://learnPrompting.org/zh-Hans/docs/intro
核心思想是一样的：对GPT讲清楚，是什么，要什么
然后，就是不断动手，实操。
一定要多练习！ 只看不学一脸懵，只学不看记不清 （押韵？）
孔子曰：“学而不思则罔，思而不学则殆” （大赞）
练习的过程，我总结分为4步：
尝鲜练手：简单的发一句问题给GPT；
思考改编：通过GPT，我想要什么、不想要什么，基于GPT的逻辑，如何让它做到；
反馈改进：根据GPT的输出，哪里不满意，就不断打磨；
总结分享：对照官方文档、其他人的总结，反思Prompt。与人分享讨论，获取更多的反馈。
开启第一步“尝鲜练手”非常重要，实在不知道说啥，就发一句“你好”🐶
三、写Prompt起手式
3.0 讲在前面，清晰的重要性
在讲起手式之前，先讲一个点：描述的清晰、准确，比描述内容的量，要重要的多。
怎么理解清晰？举几个例子你就知道：
定义不清晰：一个苹果多少钱 （吃的？）
定义清晰：我要一个白色的苹果13手机，256G，多少钱
范围不清晰：请给我你的个人信息 （信息太多了）
范围清晰：请给我你的姓名、身份证号码、手机号
时间不清晰：请尽快完成 （等今年过节？）
时间清晰：请今天下午3点前完成
目的不清晰：你能教我吗？ （教你什么？）
目的清晰：你能教我如何进行英文发音吗？
逻辑不清晰：请用12345写文章 （是章节？还是要写5条内容？还是？）
逻辑清晰：请在文案中增加数字，来提高可信度
理解了吗，跟日常生活的沟通一样的，而且比生活中更注重清晰，因为GPT不能感知环境，也不能观察你的举止状态，也不能根据你的朋友圈猜测喜好~
就是，简单、清晰、直接的告诉GPT，这是基础
然后，根据近期的实践，我总结了一个起手式：
写身份设定
写背景知识一二三
写输出要求一二三
设定交互方式
带着这个框架思路，无论是看其他人的Prompt，还是自己写，都会有一种扫描的眼光，理解的更清晰。
3.1 写身份设定
写Prompt，开篇给出一个身份，总是最直接有效的。
例如：“你是一名翻译。”
身份并不局限于职称，也可以是解决问题的角度，例如：“你擅长翻译。”
多试几次，你就会养成习惯：
3.2 写背景知识一二三
背景知识，就是给GPT灌输一些信息。
虽然它可能知道世界上99%的知识，但输入知识就相当于，给它“划重点”嘛。
你告诉过GPT什么，它就更倾向于使用相关知识：
3.3 写输出要求一二三
提出明确的输出要求，这一步非常关键。
你告诉GPT很多知识，即使它已经学会了，它说懂了，但没有明确的要求时，GPT输出的也是一大段空洞的文字。
输出，可以是设定风格、结构、字数、步骤、参照等，甚至要求Markdown表格、Unsplash图片格式。
（想象一下，未来它能还输出视频、语音、跑代码，有木有很期待？）
3.4 设定交互方式
交互方式的设定，也很有趣。
交互重在用户体验，你跟GPT的交互就是对话，也就是对话体验。
可能你也遇到过这样的情况：你让它提问，他自言自语。你让它翻译，它给你写小作文。
好的交互设计，就是给GPT一些明确的约束，让它严格按照你的要求交互，
例如：
对话方式：你问 – GPT答，或者GPT问 – 你答；
可选条件：你输入参数，或者GPT自己选择；
理解方式：你输入的是命令，还是文本；
执行过程：是单步的，还是多个步骤；
多任务切换：例如同时充当写手和翻译。
3.4.1 对话方式
以下这个例子，演示了一个有趣的交互：
在GPT回答的末尾，它都会重新提问：你想了解哪方面的书籍？
为什么要这么写，我认为有2个好处：
友好的交互：不需要往前去翻阅语境，根据提问就知道自己要输入什么
对GPT的引导：让GPT给自己提示，使它保持在设定的情景中
3.4.2 GPT自己选择条件
GPT自己选择的例子：
让GPT自选时，关键在于设定清晰的选择范围。以下是一个错误示例：
3.4.3 设定理解方式
理解方式，也可以理解为一种特殊的背景。
举例：你希望GPT从字面意义上理解：
还是从内涵上理解：
3.4.4 对话步骤
通过设定，GPT可以与你进行多轮对话。
以我改编的“反思教练”为例，篇幅较长，这里截取一部分：
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