编者按：3月23日下午，由马洪基金会主办的“智库百人会春茗会”在银湖CDI大厦举办。以下广东省互联网+大数据发展研究中心主任，北江区块链人工智能研究院院长、教授蓝云现场发言内容整理以飨读者。
各位智者、贤友，我专门从广州过来，我为什么要来？因为现在很多城市都号称在打造智慧型的城市，但是可能真正的“智”的含量不高。我们深圳有智者交流平台，所以我跟秘书处的同志讲，我一定要来。今天围绕着人工智能AI，我主要围绕三个层面讲八句话，人类的未来、国际博弈及国家民族的未来、每个机构及每个个体的未来。我将结合国家的“新质生产力”战略部署、广东的“打造AI第一省”工作计划，简要讲解。
（一）AI相当于30年前的互联网
AI是什么？AI是当下最具颠覆性、最全面、最深入、最具影响力的技术变革，没有之一。一定有一天，AI就像电、像蒸汽机、像互联网一样，将会改变所有人的生活。中国是1994年4月全面接入国际互联网的，之后发生了什么、互联网改变了我们什么，大家心知肚明。现在的AI，就是1994年、1995时的互联网。1995年10月的北京深秋，在“中国硅谷”北京海淀中关村，突然矗立起了一块视觉反差强烈的巨大广告牌，上面写着：“中国人离信息高速公路还有多远？向北1500米”。那么现在中国人离AI有多远？我的答案是：50厘米。也就是你的手指与你手机的距离。这是第一句话。
（二）“人类的群星闪耀时”
最近AI发生了一件什么事情？开源。往常大家都把大模型、参数、算法当做宝贝，保险柜里头起码要10把锁、20把锁锁起来。但是有一些“反人类的行为”，2024年3月17日马斯克开源3140亿参数的Grok大模型。请注意，马斯克旗下公司很多，他是Open AIAI公司的第一批投资股东，后来他和奥特曼分道扬镳了。开源是一种软件开发和发布的模式，它指的是软件的源代码可以被任何人免费获取、修改和使用，而不受版权或专利的限制。硅谷巨头的开源将带来多种的外部性影响，正负的影响，近期全球多个区域新注册的AI公司井喷，其中的道理大家都明白。
实事求是地说，马斯克作为企业家、创业家、发明家、慈善家和未来主义者，这个人很有个性，也干了也一些不太好的事情，但是他至少有这么几件事情很值得地球人类骄傲：开源特斯拉技术、开源SpaceX星链卫星互联网项目代码、开源Neuralink脑机接口项目的部分代码、探索火星等，还有这一次Grok大模型开源。很多时候我都会想起茨威格那本书，《人类的群星闪耀时》。这是第二句话。
（三）AI创新，关键在高端人才
第三句话，最近大半年来，很多朋友都在问我：蓝云你现在也是大数据专家了，你说一说ChatGPT为什么不能诞生在我们中国，一定要说出真实的原因。我说你不要着急，你先看看ChatGPT是谁搞出来的，三个关键的人物，三个男人。第一个是Altman（奥特曼），1985年出生，犹太裔；第二个是马斯克，第一批的投资方，就是奥特曼的金主，刚开始大家认为说这个事情干不了，但是马斯克毅然投了，马斯克是1971年出生在南非；AI数据处理需要GPU、芯片，第三个男人就是黄仁勋，1963年出生在中国台湾，9岁去了美国，后来创办了英伟达。这三个人，看看这三个人的国籍跟区域等特点，照国内一些专家的观点是美国虽然整体上在没落，但是它确实还在“聚天下英才而用之”，就这一点其他各个国家、区域目前都无法比拟，这就是我对这个问题很简要的回答。
这个问题，引申出两个思考。第一，中央领导对高端人才的重要性看得非常清楚，已经出台了多项战略聚拢英才，颜宁院士在深圳开创医学科学院就是一件值得祝贺的事情。第二，经历新冠疫情，美国爆发出了ChatGPT，上一次经历2008全球金融危机后，美国爆发了比特币、区块链。为什么每一次重大社会或经济危机后，美国会有一次重大科技创新？对于这个问题，我还没有完全想清楚，欢迎大家赐教。
（四）大模型的核心是基于概率的数理统计
第四句话，ChatGPT这么牛，到底是什么样的技术原理？这有点复杂，我用一两分钟简单的科普一下，GPT（Generative Pre-Trained）就是一套生成式预训练系统，它的数据库、模型都是已经生成好的，训练好的，训练有素的大模型，大数据库的系统。它模仿的是人的生物神经网络，就是这种输入、输出，中间大脑的结构过程你是不知道的。比如，门口来了一只“猫”，我们人凭什么认定它是猫？我们小的时候认猫是怎么认的？经过无数次的失败的训练，大人、老师、身边的朋友，反正我也不知道我怎么判断它是猫，我只知道那就是猫，就是这种无数次的训练，对了就奖励你，不对的话“啪”一个巴掌惩罚，大模型就是通过模仿人类深度的神经网络，里头的线条很长，非常长，横的倒过来就成了“深度”了。这是它模仿的生物的神经网络，“人工智能”这个概念1956年诞生，但中间走了很多弯路，后来发现学习神经网络这条路能走通了，中间很多曲曲折折。
现在AI也会写文章，写文章背后是什么？基于概率学的数学算法。比如说“中国的首都”，下文接什么？它会通过上下文进行判断，多个选项中“很美丽、在北方、有天安门、是北京”，通过上下文进行判断，分析说哪个概率高，就把它蹦出来。我们以现场的李罗力理事长为例，上文是“大家今天见到的理事长”，下文有多个选项“很帅、在听报告、在主持、笑了”，这里头每个东西、每个选项它怎么蹦出来？根据上下文。看你的那种语境，还有你的模型结果，综合其他的要素。这里头都是大数据的分析，每个都是基于概率写的。词语接龙而已，因为它速度快，你认为它在写文章，其实它在词语接龙。
很多人说大模型到底“大”在哪里？一个小事例。马车多少个零件？几十个。汽车多少个零件？几万个。航天飞机多少个零件？250万个。刚刚我们讲过，Grok 大模型3000多亿的参数，GPT3.5是2000多亿个参数。大家就能知道它里头大模型的这种复杂度，以及它背后牵扯到的算法、模型，也知道说很多东西为什么只有美国科技巨头、科技狂人才搞得出来。
（五）基辛格博士、倪光南院士的思考
AI已经把全世界搞得大乱了，基本上每个人都在谈论这个事情，我们很熟知的中国人的老朋友基辛格博士。他的最后的遗作，讲的就是《人工智能时代与人类的未来》，这本书400多页，有点长，书的核心意思就是一句话：就是人类还没有完全准备好，AI已经来了。政治没有准备好，外交没有准备好，技术没有准备好，伦理也没有准备好，法律也没有准备好，社会环境也没有准备好，家庭也没准备好……AI已经来了。老爷子讲的就是这个意思。
全球很多有识之士呼吁对人工智能（AI）进行紧急监管，将其当作“与瘟疫和核武器一样的全球优先事项”，以避免人工智能“带来灭绝风险”它。现在欧盟已经出台了管控AI的全球首部法律。这个问题2018年的时候我在广州南沙请教过倪光南院士。倪院士跟我讲AI可以代替普通人的工作，但是天才很难代替，“尤其是类似爱因斯坦的天才，AI很难代替”。倪院士站得高，望得远，我们都很尊敬他。
Sora生成的与自然界迥异的图片。图左来自互联网，四脚蚂蚁。图右由蓝云独家提供，后脑勺在前的男子。（摘自蓝云课件）
（六）Sora能不能模拟全世界？
第六，Sora能不能能模拟全世界，能不能搞平行时空？奥特曼的OpenAI公司有三大产品，除了对话大模型ChatGPT、绘图大模型DALL·E，另一个就是后来推出文生视频大模型Sora。对于号称“世界模拟器”的Sora，业界有一些不同的观点，基于大模型它会产生一些认知的悖论、可能基于系统先天缺陷的悖论。大家看一下这张图，蚂蚁有多少条腿，都知道是六条腿，但是Sora生成的蚂蚁是四条腿。另外一张，这是我独家生成的图片，后脑勺在前的男子，这就是Sora做出来的。所以Sora能不能模拟世界，其实是一个有待深入讨论、有疑义的话题。图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun）对Sora的局限性，有深入分析，大家可以找来看看。需要说明的是，AI还在快速迭代中。
（七）中美大模型之间的博弈问题
第七句话，是中美大模型之间的博弈问题，这种差距会不会拉的越来越远？有段时间我比较悲观，但是有一天我明白了，美国科技的井喷，它有两三年的快速成长期，这两三年快速成长期你是干不了什么事的，你只能跟着，但是它不可能年年都有快速井喷期，它会经历一段时间的酝酿平整期，后续10、20年是我们中国大量的机会。这张图“LY-AI曲线”我跟大家报告一下，是我原创的，也是为了今天的活动，有一天洗澡的时候我想出来的，在“3+20”时间周期里面有中国产业的大把机会，这就是中国的机会。包括互联网也是这样的，互联网也是美国人发明的，中国后来快速应用，但是我们应用得比别人好，应用出了特色，应用出了风格，应用出了中华的魅力。
（八）大模型的垂直化、行业应用，“小模型”
最后一句话。对于现在党政机构，我劝他们都不要搞大模型，大模型都是死路一条，没法跟美国硅谷巨头直接竞争。要干什么？要干“小模型”。我带来两个案例，广州有个区用AI来写公文，党政的公文，这种大模型是干不了的，为什么？因为大模型没有语料去喂它，去训练它的模型，这是党政部门的优势，因为党政的公文系统不可能向ChatGPT开放，那你要怎么干？我自己搞个大模型，自己训练，模型部署在自己的服务器，自己来用。另外，广州市越秀区有一个AI社交的机器人也是部署在自己的小模型上，这是全省第一个AI私聊政务机器人，精准服务市民，获得了第二届“粤有数”数字化治理优秀案例奖。
面对AI潮流，对于个人来说是怎么办？早点学，主动学，快点学，全面学，翻译成互联网话语就是：早死早投胎，早学早解放。对于当下的小朋友教育，大家不用过度担心，只要身体好、心理素质好、有创新能力，其他不用太多担心，有AI、脑机接口等给我们服务。
我就讲这些，谢谢大家。
文章来源于互联网/AI生成
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