分享一下我最近对AIGC的一个阶段性的思考。在游戏里最强的超能力是快速获取复制他人技能的能力，而AIGC就是这样的一种超能力。它不止是一种杠杆，它是一种能生产杠杆的杠杆。
让我们先从个人标签说起，这里是我的一些标签，一个设计师，一个大学学的是食品化学的转行设计师，我还是一个自媒体人，除了前沿的人工智能，我对中西方最古老的文化感兴趣，我会针灸，会占星。
但是这些标签只是一些过去人生的标记，它们都不是我。我认为我们每个人，都其实是无限可能的存在。但是大部分的时候大家都被这些标签限制住了，比如，我高中因为被贴了好学生的标签，没有选择自己当时最爱的艺术设计，而大学毕业终于开始试图撕掉之前的标签，重新转行做了设计师。
我那个时候做了一个设计类的社群叫非科班设计，里面全是一些奇奇怪怪背景的设计师，学医的，学金融的，学机械的，学中文的等等……
其实对于很多人来说，转行去做了自己喜欢的职业，梦想成真之后会认为这就是终点了，是可以为之奋斗一生的事业。是月亮与六便士里的那个月亮。但这其实是一个陷阱，你只是从一个标签中脱离出来进入了另一个标签，从一种限制里面出来换成了另外一种限制。
这些标签其实并不重要，他们都只是限制你的枷锁而已。
我为什么会在开头说这些，因为这一点在现在这个AIGC的时代变得越发明显了。
这个是《纳瓦尔宝典》里的一段话，这本书是2020年出版的，这段话是我印象最深刻的一段。读四年大学，然后在一个职位上干30年，这是一个我们上一辈十分常见的生存方式。但是现在已经完全不一样了。
在 AIGC 的时代，我们甚至需要按月，按周，甚至按天来更新我们的知识。
现在大家都在恐惧GPT是否会取代自己也不过才出来刚刚4个月。在AI绘画这个领域，我是从去年3月份开始关注的，还记得那时候的disco diffusion 非常不擅长画人物，所以有人专门去研究如何写提示词来绘制人物，然后midjouney和dalle出现了，它直接在模型和算法的层面把这个问题解决了。
也就是说，那些研究在模型出来的一瞬间就过时了，中间可能也就只有2个月。类似的事情也发生在最近，无论是stable diffusion 还是midjouney大家一开始也只能通过提示词和调参来控制输出。
但是controlnet这个技术的出现让大家更加精准的控制输出，以前那些为了让输出稳定，做了大量研究的写词攻略就失效了。
这张图是过去几年，AIGC大事件的时间轴。在22年之前，AIGC的发展都是非常缓慢的，只是一个非常小众的领域，大家对此毫不在意。我记得去年刚开始的时候，我还可以按月来去学习AIGC的知识，大新闻每个月也就发生那么一两次，在研究disco diffusion和midjouney的时候根本没有想到事情会进展到今天这样。画一些精度不够高的图可能就是极限了。没有人会想到现在任何一个领域的任何一个职位都有可能被AI侵入。
大概从去年的12月开始，aigc的发展速度就开始指数级的上升了，标志性的事件有GPT的发布，AI绘画领域的lora模型和controlnet也迅速的发展了起来。lora模型的自训练和controlnet对画面的控制能力，都让文生图变得更加的落地，补全了它进入工作流的最后一块拼图。
而在去年大部分的时候AIGC指的就是文生图，但是在今年大家看到了以GPT为首的大语言模型的潜力，所以在今年的第一季度，全球都在卯足了劲卷大语言模型。
这里分享一个比较有趣的例子，AI生成绘画领域大量的画师因为版权在抵制这个技术，大家也都期待法律上能尽早的能够完善相关的立法。而与此同时，我的律师朋友，在使用了GPT之后跟我说，GPT写法律文书写的太好了，已经能达到初中级律师的水平，她也在担心自己的工作是否会被取代。
被取代的焦虑无差别的笼罩着每一个人和每一家公司。
AIGC将会带来什么？在这种大环境下，我们个人能做些什么？我今天来并不是为了散播焦虑的，也不是给大家讲鸡汤让大家对未来过度乐观的。
我的观点是：AIGC必然会取代一大批人，造成大量的失业。但与此同时，它也会给小公司和个人带来从未有过的机遇。
在AIGC的时代，公司会变成什么样？其实midjouney就是一个很好的例子，它没有软件，没有app，没有融资，靠着11个人自筹资金，在不到一年的时间拥有了全球千万用户，年营收上亿美金。
我们同样可以对比它寄生其中的 discord 这家公司，discord 同样也是一家非常优秀的公司，但是它仍然是一个非常正统的互联网公司。巧的是discord的营收一年也是一亿美金，但是呢，它需要不断的融资，并且最新的数据显示它的员工人数目前是650人。
不仅是midjourney，目前全球AIGC领域最强的公司 openai 也不过只有一百名员工而已。在AIGC的时代下，我们将会看到公司变得越来越小，但是产品的影响力却非常大。
劳动密集的公司会越来越少，几个人，十几个人的小公司将随处可见。大公司也会开始瘦身，产业开始从以人驱动，转变为以算法和算力驱动。
这是小公司的机会，我们可以观察到一个很奇特的现象，现在全球那么多大公司都在卷GPT，但是没有一家比得过openai的，哪怕号称技术实力最强的google也不例外。在AI绘画领域也是如此，SD开源后AI绘画工具非常多，但是MJ仍然是效果最好的那个。
对于公司如此，那么对于个人呢？
在我眼里，人可以大致可以分成2类，一种是工具人，另一种是使用工具的人。
我们大部分人的工作是作为这个工业链条的一部分，而这一次AIGC带来的技术革命从根源上把游戏规则改变了。之前这个社会需要的是那些能够在流水线上专注于拧螺丝的人，
在互联网行业的设计圈里，流传着一个这样的故事，一个腾讯的设计师，画微信的对话框画了整整五年。在腾讯画对话框可能已经是很多人羡慕的工作了，但是在现在这个时代这种类型的工作存在着巨大的风险。
当这个生产的链条被改变时，那么它上面的那些螺丝钉也就没有存在的必要了。
我今天还在脉脉上看到一个消息说，网易的游戏项目组在激进的推进AI，无论是原画还是文案，都必须掌握，掌握不了就可以走人了。这个消息应该是真的，因为我最近见过的所有创业的老板们都在想着怎么使用AIGC去给自己降本增效。
但是如果你是使用工具的人，那么情况就不一样了。
这两类人最大的区别其实在于——是否会通过使用杠杆去拓展自己的能力边界。
而 AIGC 就是这个时代给个体最大的杠杆。它带来的不仅仅是科技革命带来的生产力的提升。它是一种可以无限生产杠杆的杠杆。
什么是杠杆？
我们每个人一天都只有24小时，这是这个世界上最公平的事情。真正的财富并不是银行卡里的数字，而是时间。没有人可以让自己的一天多出2小时。
我们去公司上班，相当于打包出卖了自己的时间，一份时间一分钱，你的收入和你付出的时间直接相关。但是问题在于你的时间就这么多，时间不增加的情况下，你收入的天花板就是限定的。而且你停止工作的时候，这个收入也就停止了。
而杠杆呢？是一份单位时间可以换取多渠道多角度的资源。你的收益取决于你的决策能力，而不是花费的时间。哪怕你不工作的时候，仍然在增加自己的资源。
这样的
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