作者：任新勃
一年多来，以生成式AI为代表的技术和应用给企业带来了巨大的冲击，一项最新的报告数据显示，在中国有39%的客户表示他们对即将到来的海量数据感到应接不暇。而且，49%的公司认为，在接下来的两年内，他们的数据处理量将会翻倍。因此企业需要对现有的基础架构进行现代化改造，以应对不断增长的数据量。
那么企业将如何应对AI带来的影响？通过哪些创新来实现数据基础设施现代化改造？近日，Hitachi Vantara亚太副总裁兼总经理Adrian Johnson和Hitachi Vantara亚太区首席技术官Matthew Hardman分享了今年以来，Hitachi Vantara通过战略重组和发力AI来彰显其面向AI时代的数字化转型的能力和决心。
面向AI时代，Hitachi Vantara是如何应对的？
首先是战略重组。Hitachi Vantara通过战略重组，加倍投入企业级存储、AI和混合云业务。
新组织架构包括Hitachi Vantara与日立IT平台产品管理部的战略整合，后者一直负责日立集团数据基础架构解决方案的业务开发、研发和生产。
重组后的Hitachi Vantara在制造业和混合云领域拥有丰富的基础架构和数据存储经验，同时公司将团结一致推动客户实现有意义的业务成果。凭借重组优势，并基于在跨关键任务环境管理数据方面长期积累的专业知识，Hitachi Vantara将能够更及时进行创新并不断适应市场需求的变化。
Hitachi Vantara亚太副总裁兼总经理Adrian Johnson
Hitachi Vantara亚太副总裁兼总经理Adrian Johnson表示，在未来三年中，日立集团将在AI方面投资37亿美元，包括建立新一代日立生成式AI卓越中心。这将大大推进Hitachi Vantara在AI方面的进展，以确保其提供的解决方案具有市场响应性并且能够促进客户安全有效地使用AI技术。此外，还有在单一混合云平台VSP One堆栈上的投资，以及推出Hitachi iQ一系列组合解决方案，主要是为了适应市场上的客户所需的AI解决方案。
生成式AI等技术的出现使得数据处理需求爆炸式增长，许多公司都在努力追赶这一趋势变化。在此背景下，Hitachi Vantara的战略重组恰逢其时。
“我们的战略重组相当于能够更快地将解决方案带给客户，同时也使得我们能够更贴近客户所运营的市场，更好、更快地满足他们的需求。我们现在相当于是在统一的领导结构之下，将我们全球关于产品、平台的管理部门以及AI部门整合在一起。这将带来以下好处：加速我们的创新，更好地响应客户，以及缩短产品上市时间。在不断演进的AI时代，市场正在快速变化。因此，我们认为战略重组能够使我们取得更大的成功，同时更好地响应市场和客户需求。” Adrian Johnson谈到。
在战略重组之下，发力云管理能力和AI能力
从技术和产品创新上来看，在战略重组之下，Hitachi Vantara把目光聚焦在云管理能力和AI能力两个方面，包括宣布推出单一混合云平台Virtual Storage Platform One（VSP One），为统一混合云存储提供数据基础，以及宣布与NVIDIA合作，共同打造新一代变革性AI解决方案 —— Hitachi iQ。
Hitachi Vantara推出混合云平台VSP One，为统一混合云存储提供数据基础
Hitachi Vantara 2023年发布的报告显示，结合了公有云/私有云、托管和本地部署的混合云模式将长期存在，且在中国大型企业中，数据中心工作负载在不同环境中的分布已趋于均衡——公有云25%、私有云25%、本地部署29%、托管服务20%。随着企业努力在复杂的分布式多云基础架构上扩展数据并实现应用程序的现代化，他们迫切需要一套跨所有数据类型的、全面的数据管理解决方案。
因此Hitachi Vantara宣布推出单一混合云平台Virtual Storage Platform One，为统一混合云存储提供数据基础。VSP One简化了任务关键型应用程序的基础架构，重点关注提高数据可用性，同时实施强大的数据弹性和可靠性策略，包括降低停机时间、减少生产力损失和抵御安全威胁。
Adrian Johnson在采访中解释了Hitachi Vantara具备的能力。他表示，对于统一云平台的实力，是基于其强大的数据管理能力以及独特的视角，让客户在进行数据管理时，能够破除数据孤岛，并有效地进行管理。“我们现在能够在应用方案和解决方案的现代化方面，使我们的客户无论是在公有云、私有云还是混合方式下，都能够以更现代的方式管理数据。”
“对客户来说，我们提供的机会和能力是使他们能够在正确的时间、正确的地点，以正确的成本存储和管理数据，不管这些数据来自哪里。”Adrian Johnson表示。
要确保客户不会被锁定在某个单一的解决方案中。要确保客户拥有这样的灵活性，他们的数据何时以及哪些数据上公有云、哪些在本地，或者在一个可管理的私有云状态，他们都可以自由选择。Hitachi Vantara为客户提供的每一个选择的价值，不仅仅关乎成本和安全性，还有灵活性。据介绍，VSP One平台在设计之初就将弹性作为核心考虑因素，确保其所有解决方案都能提供100%数据可用性、日立现代存储保障计划和有效容量，从而为企业提供规模化的简便性，以为混合云构建牢不可破的数据基础。最终，实现客户自由选择数据管理的方式。
Hitachi Vantara宣布与NVIDIA合作，共同打造新一代变革性AI解决方案 —— Hitachi iQ
随着生成式AI等令人振奋的数据密集型新技术掀起业务转型的热潮，本就紧张的运行环境面临着更为严峻的挑战。根据标普全球市场财智（S&P Global Market Intelligence）近期的一份报告，IT基础架构在AI工作负载的资源需求下正处于紧张状态。只有三分之一（32%）的受访者表示，其所在企业始终能够支持内部的AI工作负载需求。
Hitachi iQ的解决方案组合，通过在其AI解决方案堆栈上分层部署特定行业功能，来推动产出具有针对性的AI成果，从而使成果更为明确，与企业业务更具相关性。
在AI带动下，很多工作负载将在GPU平台上受益
今天许多客户因为AI的普及而考虑采用AI技术，但实际上，除了AI以外，还有很多其他类型的工作负载，也能从GPU驱动的平台上受益。以数据分析为例，数据分析的功能或数据分析的工作负载，能够帮助客户处理海量的数据。而有了GPU驱动的技术或平台的加持，能够显著加快海量数据的处理速度，提高生成报告和洞察的效率。过去，客户通常使用数据湖来处理这类任务。
基于NVIDIA最新的AI技术，并结合Hitachi Vantara的下一代存储平台，Hitachi iQ解决方案组合将通过创建AI功能来满足市场需求，从而加速各行各业企业的数字化转型。Hitachi Vantara将通过多种消费模式为客户提供其所需的数据存储消费机制，同时提供更高的内部部署性能和投资回报率（ROI）。
Hitachi Vantara亚太区首席技术官Matthew Hardman
Hitachi Vantara亚太区首席技术官Matthew Hardman认为，客户在选择AI时，不应仅仅因为AI是一项时下的热门技术，而应基于自身实际需求来决定是否使用AI，以及如何借助AI解决具体的问题并快速获得有益的成果。
比如Hitachi Vantara为某制造业客户提供Hitachi iQ解决方案和技术，“他们拥有一个大型的Hadoop环境，包含20余个计算节点，并需要处理大量数据。使用Hitachi iQ后，我们将原本需要20余个节点处理的数据缩减至1个计算节点加上2颗GPU，处理时间从过去平均所需的263分钟缩短至1分钟，软件许可费用也从750万美元降低至150万美元。”
充分发挥日立的运营技术和行业专长
日立正在转型以满足市场需求。2023年，集团宣布创立日立生成式AI卓越中心（Hitachi Generative AI Center of Excellence）。作为与NVIDIA开展更广泛合作的一部分，日立将专注于创建针对特定运营技术（OT）的基础模型。基于此，日立成为首批面向特定行业开发生成式AI模型的公司之一，以满足市场的数据驱动型数字化转型需求。此外，通过Hitachi iQ，日立及其子公司和合作伙伴生态系统将帮助客户发掘AI所能提供的潜力，从而优化其企业业务。
“我们不仅在能源、交通和制造业等多个行业细分市场都拥有丰富的专业知识，具备加快AI驱动的数字化转型的能力，再结合Hitachi Vantara在面向未来的混合云基础架构解决方案和服务方面所具备的丰富经验，相信能够帮助我们的客户建立创新的数据基础。” Adrian Johnson谈到。
可以看到，Hitachi Vantara的战略重组和技术产品创新最终都是为了实现企业的长远增长和可持续发展。“Hitachi Vantara始终将可持续发展理念作为数据基础架构解决方案组合的重要基础，公司持续践行对环境、社会和治理（ESG）原则的长期承诺。” Adrian Johnson最后表示。
文章来源于互联网/AI生成
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