作者：林书
编辑：杨晓鹤
2024年已经过去了一大半，生成式AI的浪潮还在继续着，经过市场的大浪淘沙，留在场上的玩家，也逐渐现出了“原形”。
大模型依旧是AI行业最重要的底层竞争能力，国产各家没有重大版本更新，只要腾讯混元大模型在多模态领域进化明显。国外发布的最重要大模型开源的LLama3.1，免费且强大的能力简直是套壳神器。当然，诸如GPT-4o mini等性价比超高的小模型连续发布，也对大模型落地超有意义。
在刚刚过去的七月，国内的一些AI产品，经历了剧烈的大起大落，而这大幅度的波动，恰是某种行业趋势的生动显现。
根据“AI数智源”的统计图表，七月的AI国内排行榜中，月环比上升和下降最大的AI产品，分别是百度的橙篇，以及昆仑万维的天工AI搜索。
其中，橙篇的月环比上升了147.01%，百度在长文本处理赛道上，独立于文心上线了橙篇。此外，Loopy的奥运会日记、商量SenseChat，也分别以69.96%、55.58%的月环比，成为了7月月环比上升最大的另外两大AI应用。
而天工AI搜索，月环比则下降了77.66%，产品同赛道竞争压力大，推广期结束自然会下滑。而华为的异思MindSpore，和稀宇的海螺问向，则分别以-53.97%、-28.75%的月环比，成为了7月月环比下降最大的另外两大AI应用。
详细看最火与最冷的两款AI应用。与月之暗面的Kimi一样，橙篇是一款主打长文本处理的AI产品，但较Kimi更进一步的是，其在学术资料检索和问答、长文写作方面都有优化，具有生成万字报告或小说的能力。
在长文写作，尤其是论文、课题报告等题材的写作中，橙篇依靠百度文库，百度学术等数十亿的的信息和资料，展现出了一定的生成能力，可在短短数秒内生成数千、上万字的报告。
从某种程度上，这再一次印证了长文本处理AI这个方向上，仍有是用户有需求的潜力市场。
而对于天工AI搜索来说，其月环比的显著下降，则预示着目前AI搜索这条赛道，已经显得愈发拥挤和内卷，用户的兴趣也越来越索然。
毕竟，在市场已经有秘塔AI、perplexity.AI这些强劲对手，甚至连OpenAI都已经下场做AI搜索的情况下，倘若在功能、用户体验上，没有更创新、更颠覆性的改进，那么随着竞争的加剧，用户的分流将是一种必然的现象。
特别值得关注的是，7月份AI视频和开源大模型两个领域，取得了很大的进展。
视频AI百花齐放，比Sora更落地
7月份一个绕不开的话题，就是各路视频AI的集体发力。
7月7日，内测了许久的可灵AI，终于推出了网页端；
7月25日，可灵 AI 宣布基础模型升级，并全面开放内测，同时正式上线付费会员体系。
7月24日，由爱诗科技发布了国产AI视频新产品PixVerse V2，在采用Dit架构的同时，还支持一键生成至多5段连续的视频内容。
7 月 26 日，智谱 AI 发布了自家的视频生成产品——智谱清影（Ying），免费用户不限次数使用。提交 prompt 30 秒后就能生成 6 秒时长，1440×960 分辨率的视频。
可以说，视频AI这条赛道，现在是卷得越来越厉害了，而且国产比期货大王Sora更早落地。
但从总体上而言，目前的视频AI，要么成本高昂，且生成质量堪忧，要么在稳定性和可控性上不尽人意，使其难以作为一种真正趁手的工具。
举例来说，最为人熟知的可灵 AI ，虽然在某些方面，例如动态性，画面一致性做到了较高水平，但由于语义理解的不准确性，有时往往要生成好几次，才能得到真正想要的结果。且在高性能模式下，其生成的画面较为粗糙。
而倘若切换为高表现模式，这对于每次生成耗费的时间（4—5分钟），以及消耗的成本（35灵感值/次）来说，实在是一种不小的负担。
而相较之下，智谱的清影虽然免费，且生成速度较快，但其生成结果的质量，却实在不敢恭维，只能当成图一乐的玩具，难以投入到真正的视频创作中。
目前真正出圈的AI视频作品，例如在快手上达到数百万播放的《山海奇镜之劈波斩浪》，其出圈的原因，很大程度上是摸准了仙魔题材这一流量IP的套路，加上制作团队高度专业化的水准（midjorney等AI工具用得炉火纯青），并经过反复打磨（2分钟左右的视频花了10天）才换来的结果。
综上所述，在视频AI的可控性、稳定性、生成时长没有大的改观，且成本仍然高企（花几块钱、耗时几分钟，仅能生成几秒片段）的情况下，视频AI这条赛道，还没有迎来真正的黎明。
开源模型虽有突破，影响已经开始显现
除了视频AI方面的波澜外，本月的另一大行业“地震”，莫过于Meta推出的最新开源模型LLama3.1。
其发布的历史意义就在于：这是开源模型首次在多个指标上，持平甚至击败目前最强大的闭源模型。
此次Llama 3.1共发布8B、70B 和 405B 三个尺寸。能力全面提升，原生支持8种语言，最长上下文窗口128k。
实验结果表明，Llama 3.1 405B在各项任务中完全可与最先进闭源模型竞争，包括GPT-4、GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet。
至此，行业似乎验证了朱啸虎几个月前所预言的：大模型的技术曲线，终有一天会放缓，到了那时，开源模型与闭源模型之间的差距，会逐渐缩小甚至拉平。
这种情况下，中国的市场和规模优势，就能弥补技术上的不足。
然而事实是，从目前的情况来看，开源模型虽然越来越强，却并没有能拯救AI行业整体上的商业化困境。
因为从用户的角度来说，开源模型或许解决了成本、渠道的问题，可却解决不了当下大模型可控性、稳定性不佳的问题。而这才是大模型当前最大的痛点，也是其商业化道路上最大的阻碍。
如今，国内大模型不完全统计已经有300个，180个大模型获得备案。越来越强的开源大模型，是否会对包括“大模型六小虎”等企业带来冲击和淘汰，预计在今明年开始显现。
7月AI融资：AI医疗、具身智能获资本亲睐
在7月AI企业的融资中，百川智能以50亿元的A轮融资，创下国内AI 大模型领域公开的最高融资记录。
在目前AI商业化不明朗的当下，国内能取得上亿融资的AI企业，已经越来越少，但医疗行业却脱颖而出，成了被投资人重点关注的对象。
纵观7月融资过亿的AI企业，大部分是以医疗为主。
百川智能虽然并不是一家纯粹的AI医疗企业，但其却是国内唯一一家专注医疗的头部大模型公司。
在医疗方面，百川智能的通用医疗增强大模型不仅在美国USMLE测试中超越了GPT-4，并且在医生(协和、北医等头部三甲高年资主任、主治医师）进行的人工测评中，同样超越了GPT-4。
可以说，在当下AI盈利仍较为困难的情况下，医疗、自动驾驶、金融这些“高价值”的赛道，作为被资本长期青睐的赛道，是一件必然的事。
此外，具身智能赛道迎来热潮，逐际动力等获得过亿元融资。
市场上关于机器人要不要像人形，还有很多争论，但是“硅谷新贵”Figure AI公司发布的新一代人形机器人Figure 02，以及特斯拉的Optimus进化神速，端到端的控制系统，超级灵活的关节，都预示着超级智能机器人，说不定在哪天降临。
总结
从总体上看，7月对于AI行业而言，无疑是焦灼的一个月。
7月底，随着美股科技股的大跌，市场关于“AI泡沫”论的怀疑声，已经愈发难掩。
在此情况下，怎样守住自身赛道，更扎实地在市场中沉淀下来，成为了众多AI企业不得不面对的问题。
可以预见的是，在底层技术没有根本性突破的情况下，这样的焦灼，还会持续很久。
文章来源于互联网/AI生成
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