在人工智能的浪潮中，职场焦虑愈发显著。本杰明·米勒的故事便是这一现象的缩影。2023年初，他领导着一个超过60人的团队，为一家科技公司创作推广文章和博客。然而，随着公司决定采用人工智能削减成本，米勒的团队很快面临了巨大的变革。
一个月内，公司部署了自动化系统，使得团队的工作方式发生了根本性的转变。几个月后，随着ChatGPT全面接管文章撰写任务，团队成员纷纷被裁，只剩下米勒一人负责编辑AI生成的初稿，使其更具人性化。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末605份AI、人工智能相关行业研究报告。
AI引领内容创新
AI技术的飞速发展，正在引领内容生产模式迈向一个全新的时代。这一技术不仅加速了内容的生产流程，还提升了内容的质量和创意深度，满足了消费者多样化和个性化的需求。通过智能分析市场趋势与受众偏好，AI帮助创作者构思出更加引人入胜、贴合时代脉搏的内容方案，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。
企业AI应用现状：AI专业知识的匮乏与数据复杂性成为主要障碍
尽管AI技术为文案创作带来了便利，但它也引发了一些担忧。例如，谷歌去年发布的声明表明，它们正努力清除搜索结果中的”无益”内容，这让人担心可能会对放置AI生成内容的网站进行处罚。此外，一些配备了AI检测软件的自由职业写作平台，也聘请编辑来处理聊天机器人生成的内容，以避免显露出AI的痕迹。
在IBM最新发布的《2023年全球AI采用指数》报告中，一个显著的趋势凸显出来：无论是正在积极探索AI技术还是已经实施了AI应用的企业，都普遍面临着两大核心挑战——AI专业知识的缺乏以及数据处理的复杂性。
在国内，工业知识问答与文档生成等领域，大模型的应用已经取得了令人瞩目的领先地位。这得益于大模型在深度学习和自然语言处理方面的强大能力，使其能够准确理解工业领域的复杂问题和需求，并提供高质量的答案和文档内容。许多国内企业和研究机构已经成功应用大模型技术，实现了工业知识的快速获取、整理和传递，有效推动了工业领域的创新和发展。
市场热切期盼AIGC
市场对AIGC应用的期待，体现在一种积极尝试的态度上：宁愿在探索中尝试与修正，也不愿错失引领未来的机遇。在企业数字化转型的征途中，这一过程被细分为三大关键阶段：信息化、数字化，直至数智化。这一演进的核心驱动力，正是市场对于“智能”技术的深切渴望。期望AIGC能够打破传统界限，解决企业在数智化转型中遭遇的种种困境，为技术的创新与探索提供更为广阔的舞台。
赋能应用期待分化：业务管理者更倾向独立作业的AI，对人机协同应用较保守，更看重直接效益。业务管理者对AI应用的期待呈现出明显的差异，他们高度期待那些“能独立完成任务的AI应用”，而对“人机协同的应用”则持较低关注。
用户热盼高频刚需应用集成生成式AI
在科技飞速发展的今天，用户对于在日常生活和工作中常用的高频刚需应用中集成先进的生成式AI功能充满了期待。这种期待并非空穴来风，而是基于对于更高效、更智能生活方式的追求。其中，AI与搜索技术的结合，即“AI×搜索”的应用需求尤为突出，成为了广大用户最为广泛且迫切的需求点。
AI普及化，助力非技术人员挖掘数据潜力
这一变革正在悄然改变我们的工作方式。数据决策者们纷纷表示，他们的组织中，越来越多的非技术用户正在利用生成式AI从海量的数据中挖掘出有价值的洞见。为了确保这一过程的安全与高效，组织现在急需一个设计精良、集成了先进数据加密机制的数据平台。
职场中的AI挑战与机遇
尽管如此，一些作家和专家对AI技术的未来发展持乐观态度。他们认为，AI将成为文案创作流程的一部分，帮助创作者提高工作质量。美国作家与艺术家学院（AWAI）提供的人工智能相关课程非常受欢迎，许多作家已经顺利地融入了人工智能的世界。
商业领袖普遍对AI和ML的影响持有积极看法，坚信数字化转型能从中受益良多。AI与ML技术的强大能力预示着它们将深度改变企业的运营模式和创新路径。然而，企业在利用这些技术最大化收入与提升运营效率方面，仍需努力。企业在评估自身的“数字成熟度准备”时，仍有诸多工作待完成。
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本专题内的参考报告（PDF）目录
中国人工智能产业发展联盟：2024人脸识别产业法律治理研究报告 报告2024-08-01
上海人工智能研究院：2024智能算力产业发展白皮书 报告2024-07-29
工业和信息化部：国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版） 报告2024-07-28
依隆大学：2024人工智能与政治 报告2024-07-26
维卓：2024全球人工智能行业报告 报告2024-07-19
IDC：CXO观点报告-人工智能+可持续，助力企业进入业务创新新纪元 报告2024-07-18
微软：生成式人工智能、心理健康和安全技术 报告2024-07-16
台大管院：2024升维与跨界人工智能如何重塑产业生态报告 报告2024-07-11
文章来源于互联网/AI生成
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