DALL-E3发布之前，全球范围内主流的AI绘画平台主要有Midjourney、Stable Diffusion。Midjourney的特点是上手成本低，简单的提示词就可以画出媲美专业级别的画作。Stable Diffusion的特点是可控性高，通过ControlNet和Lora模型的组合，可以精细控制画的生成。
Midjourney和Stable Diffusion占据AI绘画的生态位的时候，OpenAI的AI绘画还是DALL-E2。DALL-E3生成的画远不如Midjourney和Stable Diffusion。作为人工智能的巨头OpenAI，居然在AI绘画领域落后，有点不像话了。
在Midjourney和Stable Diffusion占据市场主要份额的情况下，Dall-E3发布，可以说是弯道超车了。
DALL-E3的性能虽然比它的前辈DALL-E2升级了好几倍，但是市场分额已经被Midjourney和Stable Diffusion占据，那么DALL-E3有什么优势？凭什么有机会弯道超车呢?
1、背靠大树好乘凉
DALL-E3集成到了ChatGPT，要知道ChatGPT现在是世界上最强的AI平台，其自带的光环不用说都知道有多耀眼。有ChatGPT的光环加持，即便是垃圾，也会有上亿人去体验。
所以，让DALL-E3以一个王者的姿态站在大众面前，就已经从Midjourney和Stable Diffusion的包围圈中突围而出了。
但是，打江山容易，守江山难啊，突围只是成功的第一步，留下才是最终目的。没有好的体验，出场时有多风光，跑路时候就有多狼狈。但是好在DALL-E3的体验，并没有让我们失望。
相对于AI绘画的两个土著，Midjourney和Stable Difussion，DALL-E3也有土著们没有的优势
2、使用方便，提示词简单
DALL-E3的使用门槛非常低！只需要简单的描述，ChatGPT就可以生成提示词，然后生成一幅画。
比如，我想生成一只动漫风格可爱的小仓鼠，那么我只需要和ChatGPT说“生成一只动漫风格可爱的小仓鼠”。
两只动漫风格的戏小仓鼠，提示词为“生成一只动漫风格可爱的小仓鼠”
chatgpt自动将提示词补全了
我们的提示词是非常简单的，只是“生成一只可爱的小仓鼠”，ChatGPT就帮我们把提示词丰富了。如果我们用Stable Diffusion或者Midjourney画这样的小仓鼠，需要怎么画呢？
midjourney可能简单一些，直接填上提示词，”a cute hamster, big eyes, cartoon style, sitting on a pastel-colored…”等等，一长串的提示词
Stable Diffusion就更麻烦了，首先，你需要到C站找到对应的模型，然后设置一长串正向提示词，再设置一长串反向提示词。。。
这么一对比，是不是觉得DALL-E3特别简单？
3、精确的提示词理解能力
最让我惊喜的还是提示词的理解能力，我在写文章的时候，想通过一只小仓鼠加强我的情感表达。
比如说，我看到一些不好的东西时，想表达我愤怒的感情，这时候就需要用到一只有愤怒表情的小仓鼠图片。
有时想用表达自己欣喜若狂的感觉，那么就要找一只欢呼雀跃的小仓鼠的图片。
用Midjourney或者Stable Diffusion画这种有细致感情的图片，不是说不可以。但是用这两个工具需要花费很长的时间，而且效果不一定要，需要多次抽卡。DALL-E3就不一样了，它能够很好理解我提示词的意图，我花了很多这样的图，几乎是一次性搞定。
来给大家演示下，比如说，我想画一个“愤怒的小仓鼠”，那么我提示词是“生成一只愤怒的，可爱的小仓鼠，卡通风格，横图”
愤怒的小仓鼠
可以看到，DALL-E3给了我4幅图，第一幅我觉得就挺好，愤怒的情绪表现的很形象。
再来看看另外的提示词效果，我想画一个“欢呼雀跃的可爱的小仓鼠”，那么我的提示词是“生成一只欢呼雀跃的，可爱的小仓鼠，卡通风格，横图”
欢呼雀跃的小仓鼠
返回的4图画中，第一幅我觉得挺不错的。我们添加一些场景描述，让提示词看起来更复杂一些，看看DALL-E3能不能生成满足我们的画。
“一只可爱的小仓鼠，一脸刚毅的表情，动漫风格，穿着中国古装衣服，手里拿着长剑，在香气袅袅的古代大厅舞剑，动漫风格，横图“
剑客小仓鼠
从返回的画看起来，我们要求的场景、表情、动作基本上一致，用来做文章的配图真的爽歪歪。
4、丰富的知识库
假设你是个蝴蝶研究专家，你在写篇关于蝴蝶的文章，想找张某种私有品类的蝴蝶标本用作范例。
如果是以前的话，你可能需要去百度疯狂的搜索，但有时候，找到的图片不一定是满意的。用DALL-E3就简单啦，直接让他画一张就行。
比如，我们先让ChatGPT说说这个世界上最稀有的蝴蝶是什么。
在得到ChatGPT的回答后，我们知道最稀有的蝴蝶之一是“帕尔墨的金蝶”。不一定对，大模型幻觉问题现在也没有解决，所以我们要自己有辨别能力。
然后我们再让ChatGPT帮我们画一幅“帕尔墨的金蝶”的标本照片。
不到几分钟就画出来了。不会ChatGPT的人可能还在满头大汗找配图，还得考虑版权问题，会ChatGPT的人，一分钟就画出来了，这就是AI的魅力。
5、DALL-E3 VS Midjourney VS Stable Diffusion
DALL-E3厉害吗？
确实很厉害，能够精确理解提示词，有丰富的知识库。
DALL-E3比Midjourney和Stable Diffusion都强吗？
并不见得，从画质上看，DALL-E3并不逊色于两种AI绘画工具。
但是，因为涉及到版权问题，DALL-E3并不能模仿一些艺术家的风格的画，Midjourney却可以。
另外DALL-E3能通过提示词画图，但是，不能够提供精细化的控制图像生成，比如动作。Stable Diffusion却可以。
即便存在诸多比不上Midjourney和Stable Diffusion的地方。
但是，DALL-E3的便捷性，丰富的知识库，准确的提示词理解能力，可以让我们快速生成PPT的插图、文章插图，DALL-E3必然有能力保留自己的市场地位。
DALL-E3还是非常有潜力的，在未来，DALL-E3也许会提供垫图、更精细化的控制能力，那么将又是一个杀手锏。
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